【Jinyuan案例展览】kappa - - 体育品牌的数字用户运营实践
案
该项目案件由 Co. Ltd.提交，并参加了“ - ” 2022年大数据行业年度创新服务企业“列表/奖励”选择。
data智能行业创新服务媒体
- - 数字情报和改变业务的关注
北京东南运动发展有限公司成立于2002年。它是中国著名的意大利体育品牌Kappa和滑雪品牌的代理公司。它主要用于服装，鞋子和运动器材。
长期以来，集团一直专注于创新行业的发展和增长。进入21世纪，随着用户消费习惯和年轻消费者群体的变化，为了更好地为用户服务， Group希望通过数字工具直接沟通和为消费者提供服务。随着 Group领导下的各种品牌和平台的成员运营的快速发展，当前各种电子商务平台和离线平台成员的分离无法满足未来成员品牌和成员组运营的要求。
为了在将来实现集团成员运营的集成，统一会员运营职位，使用全渠道连接作为基础，积累了品牌自己的交通池，并为私人领域提供有效的企业微信客户服务支持；通过在线和离线会员权利以及级别的消费者的互操作性提供统一的会员资格经验和服务，通过返回BI标签来丰富会员标签，实现准确的人群选择，为私人域操作奠定坚实的基础，并形成在线的封闭循环和离线会员操作。因此，新闻通过各种标准产品模块提供了全渠道成员操作解决方案，并实现了动态组的全渠道成员信息的收集，并通过建立客户肖像系统来实现闭环精确营销，并基于不同成员的特征和价值以及其客户生命周期。部分，为用户成员提供主动和差异化的服务，并基于Omni-数据资产建立企业微信服务功能。
实施时间：
项目开始时间：2022.01
重要时间节点：2022.02项目调查记录表输出，会员系统构建。
项目完成时间：2022.03
应用程序方案
该项目提出的OMNI-客户关系管理系统通过各种标准产品模块实现企业会员信息的收集，协助企业根据用户需求整合企业的脱机商店以及跨平台和多通道应用程序，并构建一个统一的基本数据管理和分析平台，并向各种子系统开放其功能，帮助其他系统通过客户大数据分析发挥更大的价值。
符合集团公司的多通道操作模式，支持会员组，统一和独立操作；管理多个数据观点，根据频道定位灵活地配置全渠道数据观点，并使用不同的观点并维护不同的数据资产。
同时，基于大数据的数字营销平台实现了有效，准确的用户洞察力和细分引擎，基于标签的现有客户管理，并准确与人匹配。
基于智能营销工具（SFA），它实现了营销过程自动化，自由组装和营销活动（例如人群，发送消息和折扣）的组合，并可以跟踪和分析执行效果和ROI指标；建立自动化的客户购物旅程服务，并通过智能客户购物节点，服务护理和多维场景活动护理来护理，以提高客户满意度和经验。
在全渠道数据资产之上，它提供了基于企业微信功能的企业微信服务能力。基于全渠道开放，累积了品牌自己的交通池，以提供有效的客户服务企业微信的客户服务支持私人域。
通过在线和离线会员权利和级别的互操作性，可以为消费者提供统一的会员经验和服务，并改善了会员的肖像，以供私人领域成员运作。同时，私人域成员裂变可以在线自然流量回馈，并在线和离线成员操作封闭循环，为企业建立成员互动位置，以将公共领域流量转换为私人域流量。
面临挑战
1。全渠道数据拆分
标签数据不完整，数据很小，并且保留在购物指南中的个人微信和公司微信不能与原始成员系统互操作，并且无法使用。同一用户在不同渠道上生成的数据无法互操作。用户在不同渠道上的成员身份不是统一的，因此不可能在全渠道上分析用户的回购数据。
2。不一致的业务逻辑
会员系统处于整个分离状态，在线成员资格规则（TMALL，）和离线商店不统一。在迷你计划购物中心的原始阶段，会员级系统缺少，并且同一会员的点在频道之间无法互操作。
3。需要提高用户操作功能
在成员生命周期中，每个阶段都没有清晰的SOP，并且不同生命周期中使用的操作方法相对统一。当购物指南到达并关心该活动时，它主要依赖于《购物指南的决策指南》所掌握的会员信息。总部提供的数据支持基本上只有生日数据，并且没有精确的操作系统，因此无法授权。在用户购物和维护用户的过程中，标准化的护理太少，基本上依靠购物指南通过微信执行，因此无法有效控制效果。低水平的自动化。
4。商店的数字功能很弱
大多数客户标签都来自购物指南，完成了企业微信上的标记，仅存储在企业微信中，并且不能同步到成员中间平台。此外，丢失了与订单相关的用户标签信息，总部无法授权终端能力，因此很难帮助终端找到货物的人。因素缺乏材料图书馆的功能，并且不可能建立一个完整的内容系统，并且很难瞬间跟进材料的转发。同时，会员邀请方法相对传统，仍处于通过表格发布邀请客户列表的阶段。不可能通过数字方式跟进购物指南执行的执行。
数据支持
行业领先的客户引擎和ID技术，有5000万次 +/天平均人数，全渠道用户身份识别。
每日光伏的1亿倍以上的并发，短期的大量客户响应能力和8000万次每日订单分析，通过全渠道对大规模订单进行快速分析。
3亿个1秒行业，多维第二级客户分组技术的实时分布式搜索和分析引擎“闪电引擎”，用于100亿个数据，多波段，基于过程，视觉智能数据营销技术以及数十亿级的订单同步处理技术涵盖了核心技术系统，包括客户数据收集，清洁，存储，检索，应用和分析。
它涵盖了主流电子商务平台，例如Tmall，，和，以向企业提供CRM运营服务系统，其中涵盖了客户见解，数据营销，忠诚度管理，数字诊断和其他内容作为支持。
应用技术和实施过程
全渠道用户身份识别技术（ID）：Omni-用户身份识别技术（ID）通过收集用户关联信息并建立一个模型来计算信息与用户之间的相关性，从而实现了多端用户的唯一身份识别。
通过设定关系推理规则，从信息中提取关系信息并记录在用户身份上。通过设置信誉或通过算法规则计算信誉，可以定义关系推理结果的可信度值。当用户之间存在相同的关联关系和设置的信誉时，可以合并用户以实现用户识别的目的。系统采用分布式部署，可以动态扩展。 ID数据是使用REDIS缓存技术存储的，以便系统可以满足高并发查询需求。
多维第二级客户组合技术（闪电引擎）：客户组合是成员运营中精确营销和服务的重要数据基础。如今，顶级商人的订单超过1亿，在大型促销期间的一百万个订单的写作给系统存储和分析架构带来了巨大的挑战。鉴于客户运营业务和交易数据的特征，该系统选择了核心开源。产品可以满足数据量表水平扩展的能力，其准真实的时间设计实现了在撰写前可以导入的结果的实时查询能力。与常规查询不同，用户分组还具有多个查询结果合并，与OLTP数据库的关联以及结果集的多个重新过滤查询。通过开发的扩展查询插件，XML-查询可以自动适应规则，根据不同的商家类型途径途径到不同的集群，并执行相应的流量控制和并发管理。在重复进行双重促销测试后，该系统一直在不断加深其扩展，从而提高了过程监测的功能，内存主动GC和其他功能。同时，根据主机CPU的负载，它可以自动启动速度限制和当前限制通知到上游数据输入同步服务，从而为诸如营销之类的核心运营服务提供稳定而有力的保证。目前，已经实现了3亿个订单的单一商人。 P99延迟客户组查询可以在1秒内进行响应。
十亿级订单的同步订单处理技术：十亿级订单的同步订单处理技术包括消息总线，弹性容量扩展，异常监视和误差校正机制。
多波段，基于过程，视觉智能数据营销技术：多波段，基于过程的，视觉智能数据营销技术基于绘制组件和丰富API的稳定性，它们可以很好地实现导航设备和智能布局，结合电子商务营销，业务流程转变为可以拖动和设置的各种节点，并支持10多种营销方法，例如SMS，电子邮件，MMS和优惠券，并具有更丰富的营销方式 方法。
该活动设计支持单个或循环的活动，这是方便且快速的，并提供多种类型的营销节点，以免费组合多波段智能营销。结合闪电引擎，它实现了快速查询，多维用户的定位和过滤。逻辑节点使用洗牌算法和文件阅读和写作来实现提取交叉点，放置权重以及每秒数百万用户合并的操作。营销范围更准确，成本更可控制。营销动作节点使用多线程和批处理包装的压缩和包装提交的渠道，每分钟迅速达到500,000人。营销后，商人可以通过事件营销效果分析节点对营销进行全球数据分析，以帮助商人做出运营决策。
大数据ETL过程视觉计划技术：提供拖放过程绘图界面。每个节点配置对应于Spark API的一组运算符封装。所有节点均由Spark的链方法调用串在一起。例如，访问节点将数据导入从Excel到Spark 平台，该数据与负载方法相对应。通常使用的节点，例如数据表关联，行和列转换，列值映射；最终可以实现行过滤，列选择和排序提取等。计算结果写入分析数据库，返回到JDBC源，并写入外部文件，这大大降低了获得，处理和分析的困难有关操作侧的数据并实现跨原始数据分析。
支持多维无限客户标签构建系统：客户标签系统包括客户标签定义，客户标签存储和快速标签。为了满足标签的需求，以支持不同类型和无限标签的定义和商人，以标记来自多个维度的无限制，该技术采用了二维结构存储技术的动态扩展，并根据行和序列编号自动定位标签。除了操作员和业务流程的标签触发标签更改外，大数据平台还可以根据业务规则定期执行自动标签计算，例如在特定类别中识别特定的消费者群体，并自动将特定日期内的消费量标记为特定日期内的消费量高频消费成员。使用Spark的分布式操作机制，标记任务可以均匀分布在群集作业节点中，从而达到高平行的作业水平。同时，通过将每个品牌和每个客户标签分开和组合，将数十个单个用户的标签更新减少到一个或两个更新，从而大大提高了工作效率和资源保护。
具有成千上万人的安全控制机制：多数据透视管理，根据渠道定位灵活地配置Omni-数据观点，以及不同数据资产的不同应用程序和维护。每个子申请，集体登录门户和企业商店信息管理的集体管理。
1。数据源可帮助企业根据用户需求涵盖实时数据，历史订单和成员数据等，集成跨平台和多系统应用程序数据资产，例如ERP，POS，OMS和 Mall。
2。开放平台提供了调用API，以获取相关的接口数据。首先，通过用户登录需要授权，然后该应用程序使用授权的访问令牌调用API来检索数据。授权过程使用协议，必须根据调用API时签名参数。通过HTTP和SDK方法，它提供呼叫并打开用户，订单，积分，优惠券和其他信息接口，用于在线平台和第三方平台。
3。技术中间平台和数据中心负责从每个渠道中形成数据，该数据旨在构成一系列数据管理活动，例如数据收集，数据治理，数据存储和数据应用程序，以完成统一的用户识别和支持商业领域中的智能应用程序。 。
4.业务管理平台集中管理客户，订单，产品，相关权利和规则设置，使用从整个域收集的数据进行计算，深入探索数据值，提供相应的完整域名成员肖像，营销数据基础和其他服务，并适用于各种业务。系统。
5。业务应用程序平台基于成员中间平台的大数据，帮助企业实现了全渠道客户，自动化，视觉和精确营销的完整生命周期运营，并在整个购物链接中关心客户。基于商店购物指南销售的离线商店，建立了智能商店购物指南助手。在线和离线产品，订单，会员，积分活动，优惠券等都是集成和统一的。同时，智能购物指南系统可以帮助零售公司建立品牌商店运营平台，以促进任务管理和绩效评估。同时，基于企业微信，可以构建具有丰富类型和多个交互式游戏的活动工具库，以连接成员资格的中间平台用户数据，并将 计划推向基于准确用户的品牌的私人域用户配置文件数据。通过互动活动，帮助品牌操作私人领域用户，实现新用户的转换并唤醒和促进老用户。用户在交互期间和用户数据期间生成的行为数据将通过成员俱乐部返回成员中间平台，从而不断改进和加强用户的肖像数据。该应用程序当前主要涵盖会员运营，数字营销，商店运营和智能分析。
6。目前，客户访问的渠道主要通过成员移动终端，购物指南迷你计划，公司微信和 平台连接到客户。
数据级别：在从各种来源获取数据的过程中，我们使用网络隔离和数据存储加密来隔离采集方法并混淆敏感数据。
代码级别：在华为云测试之后，规则涵盖了国际标准的五星级代码，例如“ CWE，OWAPS前10名”。
架构级别：借助阿里巴巴的核心安全保护功能，在阿里巴巴云硬件和网络环境中，HTTPS证书加密与传输过程协调，以确保ECRP的整体结构的安全性和稳定性。
应用程序级别：通过对IBM的完整检查项目的安全扫描，该应用程序是安全，可靠且无忧的。
产品模块包括以下内容：
（i）成员中间站：企业全景数据仓库，整合品牌每个业务端的应用数据，并建立一个统一的基本数据管理和分析平台，以实现企业业务数据的统一管理，提高数据准确性和各种业务互连。
完全与品牌全渠道数据资产建立联系，实现在线和离线全渠道成员，粉丝，交易，互动和其他消费者资产的管理，在阿里巴巴，，微信，商店等，并形成客户的。通过ID技术唯一的身份标识符并建立集成的成员品牌名片方便品牌统一数据资产管理，用户识别，会员细分，有效的客户覆盖率，精确的活动和品牌VIP和点系统构建。
客户全渠道肖像：品牌可以通过ECRP后端，移动终端等随时随地完全理解客户信息，并在销售之前，之中和售后的所有阶段提供一对一的温度独家服务。
忠诚度系统：实现品牌优惠券建设，多终端发行和验证，在线和离线成员连接以享受统一的会员权利和多个积分赎回模型，并增强品牌忠诚度。
连接到第三方平台，会员卡对卡会员资格：通过标准API接口连接，连接到离线商店和平台新的零售服务，以实现无缝连接，并同步全渠道会员，级别和点权利。
透视图数据管理：多数据透视管理，根据频道定位对全渠道数据观点的灵活配置，不同的观点应用和维护不同的数据资产。
（ii）零售CRM：全渠道客户关系管理平台，帮助企业在各个方面管理客户资源并深入探索客户价值。
客户人群洞察力：高效，准确的用户洞察力和细分引擎，基于标签的现有客户管理，并准确与人群相匹配。
精确营销：行业领先的智能营销引擎（SFA），它实现了营销流程的自动化，免费组装和营销活动的组合，例如人群，发送消息和折扣，并可以跟踪和分析执行效果和ROI指标。
自动化客户购物旅程服务：通过在线和离线平台的不同购物场景中的节点护理，智能地提供客户购物服务护理和多维场景活动，以提高客户满意度和经验。
（iii）成员俱乐部：为品牌提供会员互动职位，以将公共领域流量转换为私人领域流量。
积分互动：实现品牌商店，电子商务和私人领域成员之间的互连，统一品牌的整个域名成员资格，点和权利，并为消费者提供统一的会员经验和服务。
积分购物中心：多元化，连续且有趣的互动活动，以指导成员长期参与互动任务，并赢得成员权利，例如积分和增长价值。这些权利可以被订单金额的一部分抵消，也可以获得其他权利以实现优先待遇的目的，从而增加了成员对品牌的收益和忠诚感。
会员俱乐部卡加入：通过成员俱乐部的丰富互动游戏来提高会员经验，并加强成员与品牌之间的联系。建立一个基于商店的社区，并通过日常互动来增强社区的粘性。
（iv）社区操作SCRM：根据企业微信的功能，它提供了简单，易于使用和有效的操作工具。帮助企业在所有地区运营，加速在线和离线集成，并实现微信域内用户的精致操作和服务。授权商店完成商店和智能业务运营的数字化转型和升级，解决商店用户增长的问题，现有用户的促进和运营效率，并提高商店效率和员工效率；销售授权工具，以增强商店购物指南，加强购物指南和客户之间的联系，可改善购物指南的绩效和收益。更多的社交联系方案，例如基于地理位置的LBS朋友分组，从新招聘到转换的社区运营SOP以及日常维护，加深用户连接，改善用户肖像并迅速实现客户获取，主动和转换。回购和裂变的闭环。
聚合代码吸引新产品：通过将Qi Micro聚合代码放在官方帐户的推文中，指导客户通过会员资格的兴趣点添加朋友，并最终通过聚合代码功能将这些朋友标记为频道标签。
QIWEI侧边栏：它可以与微信相互联系，提供诸如快速答复，小组自动答复等的功能，以帮助员工有效地对客户响应。集成企业的链接第三方渠道和内部系统成员数据，并在侧边栏的客户动态中显示订单记录，使员工更容易快速响应客户。汇总会员数据，统一会员运营推动会员价值增长。
外部合作
与第三方购物中心建立联系：用户在Zan注册会员资格后，他们必须保持自己的积分和水平与中的全渠道会员状态一致，并享受相同的权利。同时，在用户点购物中心兑换优惠券或品牌会积极发行优惠券之后，用户可以在购物中心使用相应的优惠券。为了意识到，在线注册会员后，您可以在到达商店时直接享受会员权利。
提供优惠券模板和成员优惠券查询接口，将它们同步到R3系统。用户使用它时，将检查规则。满足使用条件后，优惠券验证接口将被实时调用以验证规则。
创建优惠券模板时，会定期同步的优惠券模板。相应的过程如下：
当优惠券发行到会员帐户时，实时检查的优惠券的详细信息。相应的过程如下：
当用户使用优惠券从购物中心购买时， Party会实时拨打接口以验证取消。相应的过程如下：
用户退还订单后，实时拨打接口以返回。相应的过程如下：
用户将在喜欢购物中心的优惠券转移优惠券。转移礼物时，请实时致电界面转移礼物。相应的过程如下：
业务变化
1。打开整个地区会员系统
在系统的支持下，Kappa使用全渠道连接建立了一个统一的会员操作位置，作为积累品牌自己的交通池并统一会员资产的基础；构建统一的会员营销规则，并打开在线和离线用户肖像系统，包括在线和离线渠道和 Mall；升级会员忠诚度系统，提高会员水平，并通过升级的护理实现升级的福利扩张。
成员数据增加，CIWEI朋友同比增长97％，而朋友关系成员同比增长118％。
2。构建标签系统
基于 ECRP系统，Kappa建立了相对完整的标签系统，丰富的用户肖像，并通过BI功能实现了智能标签，自动改进了标签，并将标签应用于数据分析和终端授权。
在系统申请期间，标签数量超过400,000次，品牌标签的主要类别增加到39个类别，包括基于事实的标签，频道标签，消费统计标签，型号标签，偏好标签等，有200个标签值。
3。构建数字系统
Kappa还开始促进商店的数字化转型。购物指南可以实现客户的数字管理和智能营销转换，并且客户资产更完美地补充和保存。由技术支持的数字系统协助每日管理业务在购物指南或商店经理的迷你程序中，帮助品牌实现直接任务和快速重新启动；及时就购物指南的内容和状态的反馈来实现数字管理。
通过数字操作模型，Kappa的操作系统更加透明，高效，并且协同关系不断加深。同时，该品牌可以实时响应消费者需求的变化，并及时调整和执行操作。
4。多通道流量转移
Kappa通过多个渠道揭示了品牌清晰的兴趣，例如购物指南朋友圈，品牌视频帐户，官方帐户，QIWEI，MINI计划，成员俱乐部等，实现了相互交通并促进用户转换。
在吸引从品牌朋友到购物中心和公共帐户的用户的过程中，Kappa通过任务系统实现了方便的任务配置共享，并促进了品牌内容的有效传播。该操作每天将微信矩材料上传到后端，以便可以将信息有效地传达给商店。该系统将自动分配适合该区域的任务，以实现精确的区域营销； after the store tasks, the guide will be , the and .
, the rate of store tasks was by 71%, and the rate of guide tasks was 81%.
The are some the :
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Co., Ltd. is a SaaS that on big data and cloud to to . The with e- CRM, omni- CRM, SCRM, , CRM , etc. such as "Kedao Cloud·E- User " and "ECRP Cloud· ".服务。 big data, we with and , and build a to ' and , and ' rate, rate and unit price.
· Co., Ltd.
Co., Ltd. was in 2002. It is an of the brand Kappa and ski brand in China. It deals in , shoes and . 20 years of and have laid a solid for the Kappa brand in the .
Data Ape